視頻會議軟件的視頻質量除了與外置設備、編碼器相關外，還與視頻的后處理技術相關，視頻圖像通過后處理技術，如圖像增強、圖像去噪等，圖像質量會得到主觀上較大的提高。而我們通常的視頻后處理技術會采用開源的項目的一些代碼來實現，而這些開源的項目中，最值得我們關注的是OpenCV，OpenCV是一個基于C和C++的跨平臺圖像視覺庫，其圖像的處理函數都是經過優化，可以用于實時的圖像處理，其代碼擁有完善的API函數，我們可以輕松地利用其提供的處理函數，來提高我們的視頻圖像質量，因此OpenCV是視頻圖像后處理技術的最佳選擇。現在我們來介紹一下OpenCV視覺庫能給我們視頻會議軟件開發帶來的新功能。

1、 圖像優化處理

OpenCV提供基本的圖像優化處理，如圖像去噪、圖像色彩變換、圖像增強等處理，通過這些圖像優化函數，我們可以使圖像更為清晰，主觀上質量更好。

2、 圖像識別

OpenCV不僅是一個完善的視覺處理庫，其還能提供一個對于視頻會議系統非常實用的功能—圖像識別。對于圖像識別，我們首先會想到的是車牌識別等一些圖像識別軟件，而視頻會議系統在某種場合也需要對會議上的說話者進行視頻跟蹤，而視頻跟蹤的前提是進行視頻圖像的識別，這就包括我們的平時說的人臉識別技術。OpenCV提供的圖像識別功能對于視頻會議系統的圖像跟蹤具有非常重要的參考價值。

3、 圖像的采集與播放

OpenCV視覺庫提供一個完整的視頻采集與播放的例子，我們可以參照這些例子開發出實時的視頻采集與播放的功能。

4、 圖像跟蹤

OpenCV除了提供圖像識別外，還提供圖像的跟蹤功能，我們可以選擇圖像的點跟蹤或者顏色跟蹤、人臉跟蹤等，圖像跟蹤功能對于我們實現更具創新的視頻會議軟件系統具有較大的用處。

5、 視頻分割

OpenCV還可以對捕捉的視頻進行視頻的分割，該功能可以用于我們的分層編碼技術，通過分層編碼技術，我們可以把視頻分成不同的分辨率模式，從而為不同的分辨率提供不同的帶寬。

6、 視頻運動分析

OpenCV提供視頻運動分析功能，該功能可以用于監控錄像回放的附加功能，通過該功能我們能發現視頻圖像的運動軌跡，從而有效的現實視頻圖像的運動方向和軌跡。

總結，OpenCV是一個較為完善的視覺處理庫，它很多的模塊的功能可以為我們開發視頻會議軟件而用。因此通過OpenCV的有效應用，我們可以開發出更有創新、圖像更為清晰的視頻會議軟件系統。